Mit dem Ziel, die Vernetzung und Sichtbarkeit von Forscherinnen* an der Universität Bonn zu stärken und eine kritische Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu fördern, startet im Januar 2025 das interdisziplinäre Netzwerk „Feminist AI" an der Universität Bonn. Das Netzwerk richtet sich an weibliche* Studierende, wissenschaftliche Mitarbeiterinnen, Professorinnen sowie Mitarbeiterinnen aus Technik und Verwaltung, die an der Universität Bonn in verschiedenen Disziplinen mit einem Fokus auf KI forschen und arbeiten.
Das Netzwerk bietet monatliche „Lunch Breaks“ an, bei denen sich die Teilnehmerinnen* in ungezwungener Atmosphäre über die Herausforderungen im Wissenschaftsbetrieb austauschen und neue Kontakte knüpfen können. Begleitend dazu werden eine Website, ein Social-Media-Kanal und eine Datenbank entwickelt, um die Sichtbarkeit weiblicher* Forschender zu erhöhen und die Suche nach Referentinnen* oder Kooperationspartnerinnen* (z.B. für Forschungsanträge) zu erleichtern. Ein weiterer zentraler Aspekt des Netzwerks ist die kritische Auseinandersetzung mit KI aus feministischer, intersektionaler und dekolonialer Perspektive, zu der drei thematische Workshops geplant sind.
Im Rahmen der Projektausschreibung 2025 des Gleichstellungsbüros der Universität Bonn zur Förderung der strukturellen Verankerung von Gleichstellung wird das von Dr. Julia Maria Mönig (Center for Science and Thought), Eva Maria Hille (Lehrstuhl für (Sozial-)Ethik) und Hannah Greß (Arbeitsgruppe Personalisierte Digitale Gesundheit und Telemedizin) beantragte Netzwerk mit 10.000€ gefördert. Durch die Etablierung von „Feminist AI“ wird nicht nur der interdisziplinäre Austausch an der Universität Bonn intensiviert, sondern auch die Zusammenarbeit zwischen der Evangelisch-Theologischen Fakultät, der Philosophischen Fakultät und der Medizinischen Fakultät bzw. dem Universitätsklinikum Bonn gestärkt. Das Netzwerk leistet damit einen Beitrag zur Profilierung des Forschungsbereichs KI an der Universität Bonn bei und sowie zum Abbau des Gender Gaps in der Wissenschaft.